Kőmüves, Dániel (2025) A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA HATÁSAI A SZOCIÁLIS JÓLÉTRE: LEHETŐSÉGEK ÉS KIHÍVÁSOK. BA/BSc, Benedek Elek Pedagógiai Kar.
![]() |
PDF
Szakdolgozat_Kőmüves Dániel_L97A80.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Download (573kB) |
Absztrakt (kivonat)
A mesterséges intelligencia (MI) az elmúlt évek egyik legdinamikusabban fejlődő technológiai területévé vált, amely alapjaiban formálhatja át a szociális jóléti rendszerek működését. A dolgozat célja az MI szociális szolgáltatásokra gyakorolt hatásainak átfogó vizsgálata, különös tekintettel a lehetőségekre és kihívásokra. A kutatás középpontjában az áll, hogy az MI milyen módon képes támogatni az egészségügyi ellátást, az oktatást, a gyógypedagógiai és a szociális munkát, valamint miként befolyásolja a társadalmi egyenlőtlenségek, az emberi autonómia és identitás kérdésköreit. A dolgozat módszertanilag szakirodalmi áttekintésen és dokumentumelemzésen alapul, mely során hazai és nemzetközi források, valamint aktuális kutatások kerültek feldolgozásra. A mesterséges intelligencia eszközét – az OpenAI által fejlesztett ChatGPT-t – a szakirodalmak strukturálásában és értelmezésében is alkalmaztam, így a dolgozat elkészülte maga is reflektál az MI oktatási és tudományos szerepére. Az elemzés rávilágít arra, hogy az MI képes hozzájárulni a szolgáltatások személyre szabásához, a prevenciós lehetőségek kiszélesítéséhez és az ellátórendszerek hatékonyságának növeléséhez, ugyanakkor komoly etikai, jogi és társadalmi dilemmákat is felvet. A dolgozat hangsúlyozza a technológia emberközpontú alkalmazásának fontosságát, valamint ajánlásokat fogalmaz meg a jövőbeli fejlesztési irányokkal kapcsolatban.
Magyar cím
A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA HATÁSAI A SZOCIÁLIS JÓLÉTRE: LEHETŐSÉGEK ÉS KIHÍVÁSOK
Angol cím
THE IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON SOCIAL WELFARE: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES
Intézmény
Soproni Egyetem
Kar
Tanszékcsoport/intézet
BPK - Társadalom-, Szociális és Kommunikációtudományok Intézete
Szak
Témavezető(k)
Mű típusa: | Szakdolgozat |
---|---|
Felhasználói azonosító szám (ID): | Dániel Kőmüves |
Dátum: | 18 Júl 2025 06:18 |
Utolsó módosítás: | 18 Júl 2025 06:18 |
URI: | http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/14531 |
Actions (login required)
![]() |
Tétel nézet |