Predict student personalities based on big 5 traits

Puteáni-Holl, Ákos (2021) Predict student personalities based on big 5 traits. BA/BSc, Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar).

PDF Soproni Egyetem.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Download (3MB)

Absztrakt (kivonat)

Szakdolgozatom témája egy olyan weboldal fejlesztése, amely a diákok személyiségét vizsgálja gépi tanulást gyakorló osztályozó algoritmusok segítségével. A különböző személyiségjegyeknek más-más erősségei és gyengeségei vannak. Az által, hogy megismerjük diákjaink személyiségjegyeit, megmondhatjuk mely munkakörök betöltésére a legalkalmasabbak. A munkaadók helyzetét is megkönnyíthetjük ezzel az információval, hiszen bizonyos pozíciók betöltésére, könnyebben találnának munkaerőt. Az alkalmazás használatának megannyi más előnye is lehet, tanulási, életviteli vagy szerelmi tanácsok eljuttatása a diákok felé, ezekkel jobb útra terelve őket. Minden egyén különbözik, emiatt az oktatásban is különbözőképpen tudnánk kezelni a diákokat és az ő fejlődésüket. Szakdolgozatom elején, bemutatom a motivációmat, felhasznált technológiáimat és azoknak miértjét. Részletesen bemutatom a weboldal különböző szegmenseit, mint backend, frontend vagy adatbázis réteg és azoknak működését. Ezután mélyebben elmerülök a gépi tanulás és az algoritmusok rejtelmeiben. Végül, de nem utolsó sorban megmutatom a versenyben lévő 7 osztályozó algoritmus győztesét, amely a legpontosabban szerepelt. Zárásként összefoglalom hogyan működik a különböző technológiák közötti kommunikáció és hogy hogyan lesz az általam írt webalkalmazás egy kerek egész.

Magyar cím

Diákok személyiségének megbecsülése a Big five személyiségmodell alapján

Angol cím

Predict student personalities based on big 5 traits

Intézmény

Soproni Egyetem

Kar

Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar)

Tanszékcsoport/intézet

FMK - Informatikai és Matematikai Intézet

Szak

NEM RÉSZLETEZETT

Témavezető(k)

Helyi kari azonosító

FMK-IMI-05-2021-SZ

Mű típusa:	Szakdolgozat
Felhasználói azonosító szám (ID):	Ákos Puteáni-Holl
Dátum:	01 Dec 2021 12:23
Utolsó módosítás:	01 Dec 2021 12:23
URI:	http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/8356

Actions (login required)

Tétel nézet