Hungarian

Faállomány-jellemzők vizsgálata UAV-k segítségével a Szombathelyi Erdészeti Zrt.-nél

Szász, Botond (2020) Faállomány-jellemzők vizsgálata UAV-k segítségével a Szombathelyi Erdészeti Zrt.-nél. MA/MSc, Faculty of Forestry.

Warning
There is a more recent version of this item available.
[thumbnail of SzászBotond2020.pdf] PDF
SzászBotond2020.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg
Download (6MB)

Abstract

A távérzékelés, ezen belül pedig a légifényképezés segítségével olyan szemszögből lehet vizsgálni dolgokat, amelyből amúgy közvetlen módon nem, vagy csak nagyon nehezen lehetne. Ez a felvetés igaz a faállományokra is. A pilóta nélküli eszközökkel készített légifelvételek alkalmazása több szempontból is megkönnyítheti az erdészetek dolgát. Segítségükkel meghatározható az egyes erdőrészletek törzsszáma, záródása, az egyesfák koronavetületeinek nagysága, illetve magassága, a növőtér, ezekből pedig következtetni lehet a köbtartalomra, körlapra, átmérőre, és egyéb állományjellemzőkre. Diplomamunkámban bemutatom a képek feldolgozásának menetét, a felületmodell elkészítését, és az ez alapján történő becslési módszereket. Ennek feldolgozása elsősorban egy saját készítésű, C# programozási nyelven kifejlesztett alkalmazással történik.

Hungarian Title

Faállomány-jellemzők vizsgálata UAV-k segítségével a Szombathelyi Erdészeti Zrt.-nél

English Title

Investigation of forest stand parameters by UAVs in Szombathely Forestry Corporation

Institution

University of Sopron

Faculty

Faculty of Forestry

Institute/Establishment/Department

x - ARCHIV EMK - Geomatikai, Erdőfeltárási és Vízgazdálkodási Intézet (megszűnt: 2021.06.30.)

Specialization

UNSPECIFIED

Supervisor(s)

Témavezető neve
grading, academic degree, institution
Email
Király, Dr. Géza
egyetemi docens

Item Type: Diploma thesis (MA/MSc)
Depositing User: Botond Szász
Date Deposited: 06 May 2020 12:52
Last Modified: 06 May 2020 12:52
URI: http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/6548

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item
diploma is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.