Tanuló algoritmusok alkalmazása IoT rendszerek felügyeletében

Pintér, László Tamás (2019) Tanuló algoritmusok alkalmazása IoT rendszerek felügyeletében. MA/MSc, Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar).

PDF SKK-INGA-1-2018-D.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Download (1MB)

Absztrakt (kivonat)

Diplomamunkámat egy egyetemi projekt részeként készítettem el. A projekt hallgatói operatív vezetője voltam és feladataim közé tartozott a projektben résztvevő hallgatók összefogása, koordinálása, kérdés esetén segítése. A megvalósítás célja egy olyan tesztrendszer kialakítása volt, amely az IoT és BigData világ jelenlegi igényeinek megfelel, a kihívásaira megoldást keres és a jövőbeli igényekre is felkészülhetünk a segítségével. A tesztrendszer képes adatok fogadására, módosítására, előfeldolgozására és továbbítására. A diplomatervem fejlesztéseinek eredményeként az elkészített felügyeleti rendszer a mért paraméterek feldolgozásával képes saját maga újraindítási döntéseket hozni. Rengeteg fontos tapasztalatot szereztünk a gateway alkalmazás felépítésével, mesterséges intelligenciával és a Kotlin nyelvvel kapcsolatban is, amelyet fel tudunk használni a koncepció javításához és a felügyelet további fejlesztéséhez is. Érzésünk szerint a Kotlin nyelv előtt hatalmas jövő áll adattudomány terén is.

Magyar cím

Tanuló algoritmusok alkalmazása IoT rendszerek felügyeletében

Angol cím

Applying machine learning algorithms in monitoring of IoT systems

Intézmény

Soproni Egyetem

Kar

Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar)

Tanszékcsoport/intézet

x - ARCHIV SKK - Informatikai és Gazdasági Intézet (megszűnt: 2021.06.30.)

Szak

NEM RÉSZLETEZETT

Témavezető(k)

Helyi kari azonosító

SKK-INGA-1-2018-D

Mű típusa:	Diplomadolgozat (MA/MSc)
Felhasználói azonosító szám (ID):	László Tamás Pintér
Dátum:	19 Szep 2019 12:36
Utolsó módosítás:	03 Már 2023 07:25
URI:	http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/5373

Actions (login required)

Tétel nézet