Raspberry alapú adatgyűjtés és feldolgozás a SensorHUB környezetben

Somos, András (2018) Raspberry alapú adatgyűjtés és feldolgozás a SensorHUB környezetben. MA/MSc, Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar).

PDF SomosA_NQPHKO_DIPLOMADOLGOZAT.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Download (2MB)

Absztrakt (kivonat)

A Soproni Egyetem Informatikai és Gazdasági Intézetben működő IoT kompetenciacsoportban megfogalmazódott, hogy – demonstrációs célból – mutassuk be az intézeti keretek között folyó munkánkat, annak a születésétől fogva digitális világban nevelkedett fiatal korosztálynak, akik a jövőben az informatika irányában szeretnének továbbtanulni. Tudatosítanunk kell bennük, hogy a mindennap használt eszközeiket komolyabb feladatokra is lehet alkalmazni. Tevékenységünk egyik fontos célkitűzése, hogy felkeltsük a célcsoport érdeklődését az informatika területe iránt. A munkánk során egy olyan szenzoralapú bemutató környezetet fejlesztettünk tovább, amely képes kézzelfoghatóvá tenni a felmerülő hardveres és szoftveres informatikai kérdéseket és megoldási lehetőséget az adatok gyűjtésétől kezdve, a tárolás megvalósításán keresztül egészen az eredmények megjelenítéséig. A kialakított infrastruktúra alapját Raspberry Pi mikroszámítógépek képezik, melyekhez különböző szenzorokat csatlakoztattunk és biztosítottuk a keletkező adatok lokális és távoli szerveren történő tárolását. A kialakított webes felület lehetővé teszi az adatok online és hisztorikus elérését, szűrését és megjelenítését, a felület továbbá az alkalmazás bizonyos beállítási lehetőségeit is tartalmazza. A továbbfejlesztésben már aktuálisan mért értékek azonnali megjelenítését MQTT protokollon keresztül valósítottuk meg. A portál felületére immár MQTT-feliratkozó került implementálásra, az adatok a lokális adatbázis számára pedig egy MQTT-Logger segítségével kerülnek beküldésre, melyet a portálon a hisztorikus nézetnél használunk fel. Az adatok megjelenítésére az MVC architektúrát támogató Laravel keretrendszert alkalmaztuk, mely az egyik Raspberry egységen került futtatásra. A lokális- és távoli adatbázis kapcsolat között az adatok áttöltését a portálfelületen tudjuk elvégezni, adminisztrátor jogosultsági szint megléte mellett. Valamint fejlesztésként immár SensorHUB adatbetöltési funkció is elérhető.

Magyar cím

Raspberry alapú adatgyűjtés és feldolgozás a SensorHUB környezetben

Intézmény

Nyugat-magyarországi Egyetem

Kar

Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar)

Tanszékcsoport/intézet

x - ARCHIV SKK - Informatikai és Gazdasági Intézet (megszűnt: 2021.06.30.)

Szak

NEM RÉSZLETEZETT

Témavezető(k)

Helyi kari azonosító

SKK-INGA-5-2018-D

Mű típusa:	Záródolgozat
Felhasználói azonosító szám (ID):	András Somos
Dátum:	13 Feb 2019 11:27
Utolsó módosítás:	15 Szep 2023 10:45
URI:	http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/4760

Actions (login required)

Tétel nézet