Ionogram releváns adatainak szűrését és elemzését támogató alkalmazás fejlesztése

Pieler Gergely, (2015) Ionogram releváns adatainak szűrését és elemzését támogató alkalmazás fejlesztése. MA/MSc, Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar.

[img] PDF
diplomamunka2_pielergergely.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg

Download (4Mb)

Abstract

Diplomamunkánk során a geofizika által kutatott ionoszférával és annak vizsgálatával foglalkoztunk. A tudományterület nagy problémája, hogy az ionoszondás mérések fél óránként egy ionogramot eredményeznek, melyek kiértékelése sok esetben nem triviális. A világ több pontján folynak kutatások, hogy létrehozzanak automatikus kiértékelő eljárásokat. Az ionogram egy pontfelhőkből álló kép, amely egyrészt zaj jellegű pontokat, másrészt az elemzéshez szükséges releváns foltokat tartalmaz. A feladat nehézsége, hogy a kép kb. 70%-a zaj, így ezek kiszűrése fontos lépés az elemzések elvégzéséhez. A terület egy másik problémája az ionogramok sokféleségéből adódik, ami végett az általános esetre elkészített modell nem használható a különleges esetekre. Ezek miatt az ionogramok automatikus kiértékelését nem bízzák teljes mértékben szoftveres feldolgozásra. A probléma megoldásához kialakítottunk egy háromkomponenses koncepciót, mely (1) Adatreprezentációs-, (2) Transzformációs- és (3) Megjelenítési rétegből tevődik össze. Ezek közül az (1) látja el az ionogramok kvázi-bináris képként való betöltését és tárolását adott struktúrában, a (2) tartalmazza a különböző elemzési eljárásokat, valamint a (3) a vizualizációt és a kezelői felületeket foglalja magába. A képek szűréséhez a Connected-Component Labeling algoritmust használtuk fel, mely képes a releváns területek szeparálására. Az egyes ionoszférikus rétegek képi struktúrájának további pontosítására egy saját függvényillesztéssel megvalósítható foltklaszterező eljárást implementáltunk. Mindemellett létrehoztunk egy olyan saját elemzési eljárást, mely lehetővé tette egyszerűbb, éjszakai ionogramok kiértékelését. Az automatikus elemzési eljárással képesek voltunk az ionogramok zajszintjének jelentős csökkentésére, nappali esetben az F2-réteg görbe kritikus frekvenciájának leolvasására, valamint az éjszakai ionogramok teljes körű kiértékelését végrehajtani. Az ionogram elemző rendszer ezen felül képes manuális kiértékelésre, az automatikus kiértékelések utókalibrálására, illetve az így kinyert paraméterek eltárolására.

Institution

Nyugat-magyarországi Egyetem

Faculty

Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar

Tanszékcsoport/intézet

SKK - Informatikai és Gazdasági Intézet

Specialization

UNSPECIFIED

Témavezető(k)

Témavezető neveBeosztás, tudományos fokozat, intézményEmail
Bencsik Gergely, tanársegédUNSPECIFIED

Item Type: Thesis (MA/MSc)
Depositing User: Fekete Krisztián
Date Deposited: 2015. Jun. 18. 11:35
Last Modified: 2015. Jun. 18. 11:35
URI: http://diploma.nyme.hu/id/eprint/324

Actions (login required)

View Item View Item