GGI adatgyűjtő és adattovábbító alkalmazás fejlesztése

Nagy, Gergő (2017) GGI adatgyűjtő és adattovábbító alkalmazás fejlesztése. BA/BSc, Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar).

PDF SKK-INGA-5-2017-SZ.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Download (2MB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozat egy egyetemi projekt keretein belül készült a Magyar Tudományos Akadémia Geodézia és Geofizikai Intézet számára az általuk működtetett Symres adatgyűjtés támogatására. A projektben fejlesztőként vettem részt, feladataim közé tartozott egy Node.js alapokon fejlesztett alkalmazás létrehozása, a korábban elkészült adatküldő alkalmazás módosítása, valamint egy olyan webes felület kialakítása, amelyek együttesen támogatják a Symres adatgyűjtő szoftver és az adatküldés monitorozását. A projektben felhasználásra került a BME-AUT fejlesztéseire alapozott és támogatásával létrehozott GGI-INGA SensorHUB infrastruktúra, amely jelentős mértékben hozzájárult a feladat elvégzéséhez. Szakdolgozat feladatom alapvető célja az volt, hogy az előző félévek tapasztalataiból kiindulva a GGI-INGA SensorHUB rendszert átdolgozzuk és egy napi 24 órában folyamatosan működő, megbízható szolgáltatást hozzunk létre. Munkám során korszerű technológiák kerültek felhasználásra, így szerver oldalon Node.js, míg kliens oldalon AngularJS és Bootstrap keretrendszereket használtam a feladatok megvalósításához. A fejlesztések elkészültek és az adatgyűjtést monitorozó alkalmazást a GGI-ben folyamatosan működik.

Magyar cím

GGI adatgyűjtő és adattovábbító alkalmazás fejlesztése

Angol cím

GGI data acquisition and data sender applications development

Intézmény

Nyugat-magyarországi Egyetem

Kar

Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar)

Tanszékcsoport/intézet

x - ARCHIV SKK - Informatikai és Gazdasági Intézet (megszűnt: 2021.06.30.)

Szak

NEM RÉSZLETEZETT

Témavezető(k)

Helyi kari azonosító

SKK-INGA-5-2017-SZ

Mű típusa:	Szakdolgozat
Felhasználói azonosító szám (ID):	Tanuló Gergő Nagy
Dátum:	26 Jan 2018 12:05
Utolsó módosítás:	03 Már 2023 07:29
URI:	http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/2981

Actions (login required)

Tétel nézet