A pénzügyi, számviteli és befektetési háttérfolyamatok digitalizációs érettségét befolyásoló tényezők – a folyamatfejlesztési, automatizációs és mesterséges intelligencia alapú megoldások elterjedésének vizsgálata

Leskovics, István (2026) A pénzügyi, számviteli és befektetési háttérfolyamatok digitalizációs érettségét befolyásoló tényezők – a folyamatfejlesztési, automatizációs és mesterséges intelligencia alapú megoldások elterjedésének vizsgálata. Egyéb, Lámfalussy Sándor Közgazdaságtudományi Kar (volt Közgazdaságtudományi Kar).

PDF LKK-A-2026-125.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Download (849kB)

Absztrakt (kivonat)

Az üzleti háttértámogató funkciók napjainkban jelentős technológiai átalakuláson mennek keresztül a szoftverrobotok (RPA) és a mesterséges intelligencia (AI) alapú megoldások térnyerésével. A tisztán technológiára fókuszáló beruházások azonban gyakran nem hozzák el a várt megtérülést, mivel a szervezetek hajlamosak alulértékelni az emberi, kulturális és folyamatmenedzsment aspektusokat. Jelen szakdolgozat a digitalizációs érettséget befolyásoló tényezőket vizsgálja, különös tekintettel a folyamatfejlesztés, az adatminőség és a változásmenedzsment szerepére. A kutatás végső célja egy gyakorlati, vezetők számára is alkalmazható érettségi modellkoncepció megalkotása. A dolgozat elméleti keretrendszere a digitális átalakulást egy átfogó, a vállalati stratégiát és kultúrát is formáló folyamatként értelmezi, fókuszba helyezve a gyakran mellőzött bizalom szerepét és a technológiai bevezetések folyamatbeli előfeltételeit. A kutatás a szakirodalmi feldolgozást követően kvalitatív módszertanra épül. Ennek keretében tíz, a digitális transzformációban aktívan részt vevő szakértővel és döntéshozóval készült mélyinterjú. A minta (amely lefedi a multinacionális nagyvállalatokat, a bankszektort, az üzleti szolgáltatóközpontokat és a KKV-kat is) biztosította az üzleti, informatikai és emberi összefüggések elemzését. A kutatás empirikus eredményei igazolták, hogy a digitalizációs projektek sikere nagyrészt a szervezeti kultúrán, a bizalmon és a változásmenedzsmenten, csupán kisebb részben pedig magán a technológián múlik. A gyakorlat megerősítette a „garbage in, garbage out” elvet: a standardizált, letisztult folyamatok és az adatkormányzás (data governance) az automatizáció megkerülhetetlen előfeltételei. A kutatás azonosított egyedi gátló tényezőket is, mint a vezetőkön eluralkodó, technológiai lemaradástól való félelem, vagy a munkavállalók napi operatív túlterheltsége, mely gátolja az innovációra fordítható időt. Továbbá rávilágított arra is, hogy a szigorúan szabályozott pénzügyi, számviteli és befektetési területek folyamataiban az AI kiszámíthatatlan jellege miatt az emberi felügyelet továbbra is kritikus. A kutatás végeredményként egy új, 4 lépcsős javasolt vezetői modellkoncepciót alkotott meg, amely a technológiát és az emberi kompetenciákat egymástól elválaszthatatlan, egyenrangú pillérként kezeli.

Magyar cím

A pénzügyi, számviteli és befektetési háttérfolyamatok digitalizációs érettségét befolyásoló tényezők – a folyamatfejlesztési, automatizációs és mesterséges intelligencia alapú megoldások elterjedésének vizsgálata

Angol cím

Factors influencing the digital maturity of financial, accounting, and investment back-office processes – examining the adoption of process improvement, automation, and artificial intelligence solutions

Intézmény

Soproni Egyetem

Kar

Lámfalussy Sándor Közgazdaságtudományi Kar (volt Közgazdaságtudományi Kar)

Tanszékcsoport/intézet

LKK - Üzleti Tanulmányok Intézet

Szak

LKK - Executive MBA szakirányú továbbképzés (PG)

Témavezető(k)

Helyi kari azonosító

LKK-A-2026-125

Mű típusa:	Szakdolgozat
Felhasználói azonosító szám (ID):	István Leskovics
Dátum:	18 Jún 2026 11:18
Utolsó módosítás:	18 Jún 2026 11:18
URI:	http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/16674

Actions (login required)

Tétel nézet