Mesterséges intelligencia az egészségügyben- lehetőségek és kihívások a betegellátás biztonságának növelésében

Varga, Gyula (2026) Mesterséges intelligencia az egészségügyben- lehetőségek és kihívások a betegellátás biztonságának növelésében. BA/BSc, Lámfalussy Sándor Közgazdaságtudományi Kar (volt Közgazdaságtudományi Kar).

PDF Szakdolgozat Varga Gyula 2026...pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Download (813kB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet tölt be az egészségügyben, miközben technológiai, etikai kérdéseket is felvet. Az MI-t többféleképpen lehet kategorizálni: vannak szűk, feladatspecifikus rendszerek, amelyek diagnosztikában, vagy az adminisztrációban segítenek és vannak jóval komplexebb elképzelések is. Az egészségügyben az MI legnagyobb értéke a gyorsabb, pontosabb elemzés, az erőforrás hatékonyság javítása és a betegbiztonság megerősítése. A magyar egészségügyben is megjelentek az MI alapú rendszerek, főként a képalkotásban és az adatfeldolgozásban. Az alapjukat hatalmas adatmennyiség és fejlett algoritmusok adják, ami miatt az adatvédelem kiemelt kérdéssé válik, hiszen a betegek bizalma csak akkor tartható fenn, ha az adatok biztonságban vannak, és átlátható, mire használják őket. A betegbiztonság szempontjából az MI ígéretes, támogatja a döntéshozatalt, korábban jelzi a kockázatokat, és csökkenti az emberi hibák számát. Az interdiszciplináris együttműködés – orvosok, informatikusok, mérnökök részvételével – elengedhetetlen ahhoz, hogy ezek a rendszerek valós klinikai értéket adjanak. A képalkotó diagnosztika és a robotsebészet, például a Da Vinci rendszer, már most is látványosan javítja az ellátás minőségét. A prediktív elemzések pedig segíthetnek előre jelezni például szövődményeket vagy kórházi újrafelvételeket. Ugyanakkor az MI használatának vannak kockázatai, a hamis eredmények félrevezethetnek, adatvédelmi és etikai aggályok merülhetnek fel és társadalmi, gazdasági hatásokkal is számolni kell. A nagy nyelvi modellek például sebezhetőek lehetnek az orvosi dezinformációval szemben. Ezért fontosak a nemzetközi iránymutatások és jogszabályok. A WHO alapelvei, az EU AI Act és az európai MI fejlesztések támogatása mind azt célozzák, hogy az innováció biztonságos, felelős és hasznos legyen az egészségügy számára. Az MI alkalmazása azonban csak akkor lehet igazán sikeres, ha a felhasználók – orvosok és betegek egyaránt – értik a működésének határait és lehetőségeit. A transzparens működés és az elszámoltathatóság erősíti a társadalmi elfogadottságot. Az MI nem helyettesíti az emberi szakértelmet, hanem annak kiterjesztéseként járul hozzá egy hatékonyabb, biztonságosabb egészségügyi rendszerhez.

Magyar cím

Mesterséges intelligencia az egészségügyben- lehetőségek és kihívások a betegellátás biztonságának növelésében

Angol cím

Artifical intelligence in healthcare- opportunities and challenges in improving patient safety

Intézmény

Soproni Egyetem

Kar

Lámfalussy Sándor Közgazdaságtudományi Kar (volt Közgazdaságtudományi Kar)

Tanszékcsoport/intézet

LKK - Közgazdasági és Nemzetközi Kapcsolatok Intézet

Szak

LKK - Egészségügyi minőségbiztosítási szakirányú továbbképzés (PG)

Témavezető(k)

Helyi kari azonosító

LKK-A-2026-136

Mű típusa:	Szakdolgozat
Felhasználói azonosító szám (ID):	Gyula Zoltán Varga
Dátum:	21 Júl 2026 13:38
Utolsó módosítás:	21 Júl 2026 13:38
URI:	http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/16500

Actions (login required)

Tétel nézet