Mirigyes bálványfa (Ailanthus altissima) és fehér akác (Robinia pseudoacacia) detektálása multispektrális UAV-alapú felvételek alapján a SEFAG Zrt. Kaposvári Erdészetének területén

Molnár, Richárd (2025) Mirigyes bálványfa (Ailanthus altissima) és fehér akác (Robinia pseudoacacia) detektálása multispektrális UAV-alapú felvételek alapján a SEFAG Zrt. Kaposvári Erdészetének területén. Egyéb, Erdőmérnöki Kar.

[thumbnail of MolnarRichard2025.pdf] PDF
MolnarRichard2025.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg

Download (6MB)

Absztrakt (kivonat)

A szakdolgozatom fő célja a folyamatos erdőfelújításokban jelentkező mirigyes bálványfa (Ailanthus altissima) és fehér akác (Robinia pseudoacacia) felverődésének, felismerésének vizsgálata a SEFAG Zrt. Kaposvári Erdészetének területén. A vizsgálataim négy erdőrészletre terjedtek ki, amelyekben ez a két fafaj jelenléte problémát okoz. A terepi felmérés során drónnal készítettem felvételeket. A repülés eredményeként kapott különböző képeket nyílt forráskódú térinformatikai szoftverrel elemeztem ki. A kapott eredmények alapján elmondható, hogy sok tényező befolyásolhatja a módszer alkalmazásának lehetőségét. Viszont optimális körülmények között az azonosítás sikere biztosított.

Magyar cím

Mirigyes bálványfa (Ailanthus altissima) és fehér akác (Robinia pseudoacacia) detektálása multispektrális UAV-alapú felvételek alapján a SEFAG Zrt. Kaposvári Erdészetének területén

Angol cím

Detection of Tree of heaven (Ailanthus altissima) and black locust (Robinia pseudoacacia) using multispectral UAV imagery in the Kaposvár Forestry Unit of SEFAG Co

Intézmény

Soproni Egyetem

Kar

Erdőmérnöki Kar

Tanszékcsoport/intézet

EMK - Erdő- és Természeti Erőforrás-gazdálkodási Intézet

Szak

NEM RÉSZLETEZETT

Témavezető(k)

Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Tuba, Dr. Katalin
habilitált egyetemi docens
Szász, Botond
intézeti mérnök
Szalma, Elemér
agrármérnök, precíziós agrárgazdálkodási szakmérnök
NEM RÉSZLETEZETT

Mű típusa: Záródolgozat
Felhasználói azonosító szám (ID): Richárd Molnár
Dátum: 13 Feb 2026 09:08
Utolsó módosítás: 13 Feb 2026 09:08
URI: http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/16278

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet