A természetes és mesterséges intelligencia találkozása a toborzási folyamatban

Valent-Andalics, Fanni (2025) A természetes és mesterséges intelligencia találkozása a toborzási folyamatban. MA/MSc, Benedek Elek Pedagógiai Kar.

[thumbnail of diplomamunka_Valent-Andalics Fanni_KAR99E.pdf] PDF
diplomamunka_Valent-Andalics Fanni_KAR99E.pdf
Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg

Download (1MB)

Absztrakt (kivonat)

A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése forradalmi változásokat hozott a humánerőforrás-menedzsment területén, különösen a toborzás és kiválasztás folyamataiban. A hagyományosan emberi ítélőképességen, tapasztalaton és empátián alapuló döntéshozatali rendszert egyre inkább kiegészítik az adatvezérelt algoritmusok, amelyek objektív és hatékony megoldásokat kínálnak. Azonban felmerül a kérdés, hogy az MI képes-e teljes mértékben helyettesíteni az emberi intuíciót, illetve hogyan alakítható ki egyensúly a technológiai hatékonyság és az emberi kapcsolatok értéke között. Ez a diplomadolgozat betekintést nyújt a mesterséges és természetes intelligencia összefonódásáról a toborzási folyamatokban, kiemelve azokat az innovációkat, amelyek átalakítják a HR gyakorlatait. A kutatás feltárja az MI által nyújtott lehetőségeket és kihívásokat, valamint összehasonlítja a gépi és emberi döntéshozatali folyamatokat. Különös figyelmet fordít az emberi erőforrás szakemberek szerepének változására a digitális korszakban, rávilágítva arra, hogy a technológia nem csupán a toborzási folyamatokat reformálja meg, hanem új szintre emeli a HR-szakértők munkáját is.

Magyar cím

A természetes és mesterséges intelligencia találkozása a toborzási folyamatban

Angol cím

The Encounter of Natural and Artificial Intelligence in the Recruitment Process

Intézmény

Soproni Egyetem

Kar

Benedek Elek Pedagógiai Kar

Tanszékcsoport/intézet

BPK - Társadalom-, Szociális és Kommunikációtudományok Intézete

Szak

BPK - Emberi erőforrás tanácsadó (MA)

Témavezető(k)

Témavezető neve
Beosztás, tudományos fokozat, intézmény
Email
Varga, Dr. Norbert
egyetemi docens

Helyi kari azonosító

BPK

Mű típusa: Diplomadolgozat (MA/MSc)
Felhasználói azonosító szám (ID): Fanni Andalics
Dátum: 18 Júl 2025 06:19
Utolsó módosítás: 18 Júl 2025 06:19
URI: http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/13629

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet