Comparison of machine learning tools for information extraction

Kleineisel, Franciska (2024) Comparison of machine learning tools for information extraction. MA/MSc, Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar).

PDF FMK-17-2024-D.pdf Hozzáférés joga: Csak nyilvántartásba vett egyetemi IP-kről nyitható meg Download (5MB)

Absztrakt (kivonat)

Diplomadolgozatom néhány népszerű online chatbot megismeréséről és vizsgálatáról szól, amelyekkel információt lehet kinyerni specifikus dokumentációkból, valamint tartalmaz egy, a megszerzett tapasztalatok alapján lokálisan felépített chatbotot. A dolgozat megismerteti az olvasót a gépi tanulással, bemutatja mi az LLM, a RAG és a technical writing (műszaki dokumentáció). Emellett tartalmazza az online eszközök tesztelését és összehasonlítását meghatározott kritériumok alapján. A kritériumok kiválasztása a kívánt felhasználási mód alapján történt, ami munkám esetében a műszaki dokumentációban történő keresés. A teszteredmények a támogatott fájlformátumok, a válaszok pontossága, az irreleváns lekérdezések kezelése és egyéb szempontok alapján kerültek összehasonlításra. A dolgozatban megtalálható a levont következtetések alapján RAG módszerrel épült egyedi, lokális LLM modell. A modell Jupyter Notebook környezetben jött létre, a kódblokkok között magyarázó részekkel kiegészítve. A kutatómunka továbbá összehasonlítja a lokális verziót az online eszközökkel a fenti kritériumok szerint. Ezt követően a dolgozat bemutatja az egyes eszközök előnyeit és hátrányait, következtetéseket és javaslatokat adva a különböző felhasználási módokra.

Magyar cím

Információ-kinyeréshez használt gépi tanulási eszközök összehasonlítása

Angol cím

Comparison of machine learning tools for information extraction

Intézmény

Soproni Egyetem

Kar

Faipari Mérnöki és Kreatívipari Kar (2013-tól 2021.06.30-ig: Simonyi Károly Műszaki, Faanyagtudományi és Művészeti Kar)

Tanszékcsoport/intézet

FMK - Informatikai és Matematikai Intézet

Szak

NEM RÉSZLETEZETT

Témavezető(k)

Helyi kari azonosító

FMK-17-2024-D

Mű típusa:	Diplomadolgozat (MA/MSc)
Felhasználói azonosító szám (ID):	Franciska Kleineisel
Dátum:	10 Máj 2024 09:39
Utolsó módosítás:	10 Máj 2024 09:39
URI:	http://diploma.uni-sopron.hu/id/eprint/13027

Actions (login required)

Tétel nézet